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大數據的發展態勢與關鍵問題何在?中國信通院專家權威解讀

發布時間:2019-03-27 08:44:40

當物質世界的潛力越來越難以挖掘的時候,通過數據分析提供的指導來優化物質世界運行,有望打開廣闊的增長新空間讓一切都可以計算分析和預測。信息化時代最重要的核心資源就是數據,各行各業對大數據的運用相當廣泛。大家都在談大數據,那么究竟什么是大數據?大數據目前的發展態勢是什么?有哪些產業應用呢?

在中國建筑業協會智能建筑分會2019會員代表大會現場,中國信息通信研究院 云計算與大數據研究所副所長 張雪麗從大數據概念與重要意義、大數據發展態勢與關鍵問題,以及中國信通院大數據及相關領域工作三方面進行大數據深度解讀。

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張雪麗,中國信息通信研究院 云計算與大數據研究所 副所長,大數據與人工智能領域主席,長期從事人工智能、業務與應用、工業互聯網、物聯網等領域的國際合作、國家專項、軟科學研究、標準制修訂等工作,其研究成果獲得多個部委級獎項,包括一等獎4項,二等獎4項。作為專家支持中歐ICT對話,歐盟地平線2020 EXCITING 項目、第七框架CHOICEPROBE-IT項目中方負責人。

 

 

大數據概念與重要意義

 

大數據

大數據就是把物理世界通過信息化方式映射到數據世界,讓一切都可以計算分析和預測。反之,通過這樣一個數字化過程,也可以對我們的物理世界進行反饋控制和優化大數據是4V特征的數據集合Volume數據量大、Variety類型復雜、Velocity速度快、Value價值

近年來,我們國家大數據政策熱度持續攀升,2014年大數據首次寫入政府工作報告,2016年十三五規劃綱要”提出“實施國家大數據戰略”,201712月中央政治局就實施國家大數據戰略進行集體學習,近平總書記提出了五個方面的要求:推動大數據技術產業創新發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全。

同時,我們國家大數據產業繼續高速增長,企業數據總量與結構逐年變化,數據來源愈發多樣。根據中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算,2018年我國大數據產業規模為6200億元人民幣,與20174700億的規模相比同比增長31.9%。預計到2020年,全球數據總量將達44ZB,我國非結構化數據占比達到90%,數據增速快、處理速度和實時性要求高,運用非常規工具完成數據處理將產生巨大價值。

 

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大數據產業應用

近年來,我國大數據產業從無到有,全國各地發展大數據積極性較高,行業應用得到快速推廣,市場規模增速明顯。

 

政府政務:推動政府公共數據資源開放共享,促進政府治理能力的精細化

健康醫療:建立統一電子健康檔案和電子病歷數據庫

互聯網金融:應用大數據的精準分析和預測能力,發掘金融行業數據資源

教育文化:建設共享應用平臺系統,完善教育管理公共服務平臺,整合優化教

育資源

工業制造:推動“吸包設計”、個性化定制、云制造等新型制造模式的產生和發展

 

 

 

大數據發展態勢與關鍵問題

 

大數據熱點

 數據是無形資產已成共識,價值評估成為關鍵

相對于傳統數據管理,數據資產管理模式升級顯現

數據資產管理工具日趨成熟,服務標準化成為趨勢

大數據技術不斷創新,呈現諸多融合趨勢

 

 

發展態勢

從大數據技術本身來講也呈現出大分析、大事務、大融合新的發展趨勢。

大數據分析技術逐步轉向分布式快速迭代,軟硬結合,逐步與人工智能相融合

大事務處理技術:生產系統/生命線/門檻高,目前正在轉向分布式

大數據流通技術:用技術手段緩解數據共享矛盾,以往技術力量被低估

 

應用路徑

大數據與實體經濟融合提速,但不均衡現象突出,主要表現在以下幾方面。

1. 行業分布不均衡大數據與金融、政務、電信等行業的融合效果較好,而在其它眾多行業的融合效果則有待深化,與實體經濟融合領域還在發展初期。

2. 業務類型不均衡大數據融合應用主要集中在營銷分析、客戶分析和內部運營管理等外圍業務在產品設計、產品生產、企業供應鏈管理等核心業務的滲透程度還有待提高,大規模應用尚未展開。

3. 地域分布不均衡受經濟發達程度、人才聚集程度和技術發展水平影響,大數據應用主要分布在北京、上海、廣東、浙江等東部發達地區。中西部地區雖然市場需求較大,但發展水平仍較低。

 

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(數據來源:2017大數據產業地圖,中國信息通信研究院)

 

大數據技術不斷創新,呈現諸多融合趨勢面臨著數據量增長,存儲成為瓶頸非結構化數據處理成為挑戰個人數據保護問題備受關注數據實時處理需求不斷提升等諸多問題。與此同時也相應產生了以下幾點技術創新思路

1. 數據存儲硬件不斷升級,閃存、PCM等新型存儲介質不斷發揮作用,其物理特性、讀寫特性等均與磁盤有著顯著的不同

2. 存儲處理一體化框架得到應用二維堆疊、嵌入式NVM(非易失存儲器)等技術在非結構化處理方面取得突破

3. 匿名化技術、差分隱私技術、同態加密技術以及與安全多方計算、區塊鏈的融合逐漸落地

4. 批處理與流計算結合,BeamSparkFlink等傳統批處理軟件的流計算功能增強

 

數據已經成為最重要的戰略資源,隨著國家大數據戰略推進實施以及配套政策的貫徹落實,大數據產業發展環境將進一步優化,社會經濟各領域對大數據服務需求將進一步增強,大數據的新技術、新業態、新模式將不斷涌現,產業規模將繼續保持高速增長態勢。

 

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